不再卖废品
首页 > 传统文化 作者:礼记 2025年12月24日 浏览:44 字号: 评论:暂无评论

之前,我一直习惯把家里的空油桶、废纸壳等,积攒起来,每过一段时间,就联系收废品的卖掉,卖的时候紧盯着收废品人手里提起的秤,秤杆越低越放心,还要亲自确认一下秤星标记点,总怕给少算了斤两,实际每次也卖不了几元钱,只是觉得多少也是收入。

2015年,一个机缘,我参加了七天的封闭式传统文化学习,内心很受震动,回来后,经学友介绍,又在11月份参加了普明十天九夜的封闭式传统文化学习,刚开始很多学习内容,耳目一新,但领悟不了,有些方面,却也直接受教了。

我听江老师讲,他家里的废品从来不卖,都送给别人,让别人去卖。他给别人的时候,别人很感激,长期以后还建立了友情。有次家里搬运物品,需要用一辆电动三轮车,刚好这个近邻家里有,不止三轮车热情的给借用,连人都主动“借用”了,来回帮着托运了好几趟,末了什么好处费都不要。看似对一位低收入邻居无心的“善举”,无意帮了自己的一个大忙。要知道,近距离托运大件、零散物品,电动三轮车最方便,我们二线城市,同一小区居民之间也普遍的不相往来,借一辆电动三轮车、普通三轮车,都不是容易的事。以前货拉拉、快狗打车类,没有当今这么普及,即便有货拉拉,近距离人家也懒得接活,还是电动三轮车最方便。

参加了普明的这期学习,听了江老师的这个真实例子,从此以后,我便不再卖废品。

我依旧习惯性的把家里的废弃纸壳、空油桶等放入家中分类的可回收箱,家里没有储藏室,我便将这些废旧物品装好,放楼道角落处,看到打扫楼道卫生的保洁人员,就让她们顺便拿走,我偶然一次听小区里面几位保洁大姐闲聊,讲废旧品不好捡了,很多人都投到绿色回收箱自己卖钱。这些做保洁的大姐,多数是从农村来,帮子女照看孩子,孩子送了幼儿园或小学,在家里闲着,农村出来的辛勤惯了,却没有退休金,便在小区里申请做保洁工作,顺便捡些废旧品卖,这也是她们的一个创收福利。

有时候家里买了大件或快递多,纸壳多,刚巧看到小区里转悠着寻废旧品的大姨,我便会拿下楼,直接送给她们。这几位大姨,同样是从农村来城市帮子女照看孩子的,孙辈们大了,用不着她们帮接送了,子女也孝顺,她们也不缺钱花,只是依然不习惯清闲,她们年龄偏老了,没有用人单位敢雇佣,就每天在小区里面转悠,专门捡别人丢的纸壳啥的。

这十多年来,学了江老师的“不卖废品”,我感觉自己非但没失去什么,却收获了诸多惊喜。和江老师一样,我意外的得到了这些大姨大姐的友爱帮助。那位大姨,曾在老家种过蔬菜瓜果,我在小区附近租了块小菜园,种菜知识却完全空白,每次请教,大姨都特别仔细的告诉我,种子怎么撒,怎么管理,何时给菜浇水,何时给菜施肥,比网上看的指导视频还有效,让我很开心。

那位楼道保洁大姐,有此我和她聊天,说能不能帮我收集点落叶,我拿去盖一下小菜园里的菜,免的蒜苗、青菜啥的冬天冻坏,聊完我就去超市了,回家后就发现门口有个特大黑袋子,里面就是我期待的落叶,当下特别感动,有时这位大姐还悄悄的帮我把放门口的垃圾带下去,反而令我感觉不好意思。

我把江老师“不卖废品”的故事讲给学生们听,有位同学告诉我,“老师,我现在也经常把家里的纸壳子送给邻居奶奶,有次妈妈回家晚,奶奶知道了把我叫到她家里,让我在她家吃饭”,孩子说的时候很兴奋。有的同学说,“老师,我也这样做了,旁边有个奶奶看到我,还给了我好吃的呢”。

废品自己不卖,转给她人,转给“有需求”的人,一个无心的小小的善举,带给她人无比的欢喜,无意中还帮助到了自己,不单单是“爱出者爱返”,还有爱心在传扬。

我们时常看到有的爷爷奶奶,像工作一样,每天去翻垃圾桶,搜寻可卖的废旧品,有的也不戴口罩,不戴手套,希望“不卖废品”的家人们,把家中丢掉的可回收类废品,友善的放在小区垃圾桶外面,减少垃圾桶内病菌污染到这些老人家。

中华优秀传统文化,教导我们要有“仁爱之心”,行动就在日常生活的点点滴滴,感恩江老师教诲,感恩圣贤教育。

 您阅读这篇文章共花了: 
周末去婆家
《大学》——徐醒民讲
不再卖废品
本文作者:礼记     文章标题: 不再卖废品
本文地址:https://liji.mofengfeng.com/2025/12/24/%e4%b8%8d%e5%86%8d%e5%8d%96%e5%ba%9f%e5%93%81/
版权声明:若无注明,本文皆为“礼记”原创,转载请保留文章出处。

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

网站统计
  • 建站日期:2016-8-1
  • 运行天数:3474 天
  • 文章总数: 505 篇
  • 草稿总数:1
  • 评论总数:24 条
  • 链接总数:0 个
  • 分类总数: 54 个
  • 标签数量:1 个
  • 页面总数: 2 个
  • 用户总数:1 人
  • 最后更新 2026年1月28日 20:54:21
  • 查询数据库39次,耗时0.035秒。
  • 内存消耗 5.22 MB